当科技领袖热议“AI灭绝论”时，普通民众真正担忧的却是更现实的生存挑战。瑞士苏黎世大学最新研究《AI风险的双重叙事》指出，公众对人工智能的偏见、虚假信息及失业等即时风险的关注度，远超对“人类灭绝”等远期威胁的焦虑。这项覆盖美英两国万余人的大型调研，为全球AI治理提供了关键认知坐标。

图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney

研究团队将参与者分为三组进行对照实验：

• “末日组” 阅读AI可能导致文明崩溃的长文，包含自主武器失控、超级智能反噬等场景；

• 现实组 聚焦当前AI引发的歧视性招聘、深度伪造诈骗、自动化裁员等案例；

• 利好组 接触AI医疗诊断突破、气候预测优化等积极叙事。

通过心理量表与焦点访谈，科学家试图验证一个关键假设：过度渲染远期威胁是否会削弱社会对现实问题的应对意愿？

颠覆性结论：危机就在眼前

结果显示，即便面对“AI灭绝人类”的骇人警告，72%参与者仍将算法偏见、信息污染、职业替代列为最高优先级风险。在风险感知评分中：

• 即时威胁（平均8.2/10）：医疗AI种族歧视（8.5）、Deepfake干扰选举（8.3）、客服岗位消失（7.9）

• 远期威胁（平均5.1/10）：超级智能失控（5.3）、纳米机器人生态灾难（4.8）

“这证明公众具有清醒的风险分层能力。”研究共同作者、政治学教授法布里齐奥・吉拉尔迪（Fabrizio Gilardi）向AIbase解释，“人们并非忽视长期风险，而是要求优先解决触手可及的危机。”

认知鸿沟：科技精英与大众的对话困境

该研究暴露出AI风险讨论中的结构性矛盾——当OpenAI创始人山姆・阿尔特曼（Sam Altman）等科技领袖在国会听证会上强调“人类灭绝”时，普通民众更担忧的却是：

• 招聘算法对女性简历的隐性过滤

• TikTok推荐算法诱导青少年心理问题

• 客服机器人取代50万美国岗位

“我们不需要科幻级别的监管，而是能阻止AI把我的工资压到最低时薪的法律。”参与调研的亚马逊仓库工人马克斯・威尔逊（Max Wilson）在访谈中表示。

针对研究结果，吉拉尔迪与合著者艾玛・霍斯（Emma Hoes）提出“望远镜与显微镜”双轨策略：

1. 显微镜行动：立即完善AI审计制度，强制企业公开算法偏见测试报告，设立深度伪造内容溯源系统；

2. 望远镜计划：建立跨国AI安全观测站，开展超智能对齐技术的开源协作，但需与当前治理议题解耦。

“就像应对气候变化不能只谈‘碳减排’而忽视海平面上升，AI治理必须同时转动两个齿轮。”霍斯在报告发布会上强调。

该研究发布之际，正值欧盟《人工智能法案》实施关键阶段。数据显示，法案中关于“高风险AI系统”的监管条款公众支持率达89%，而“远期威胁研究基金”条款仅获47%认同。这或许暗示：政策制定者需要重新校准“未来恐慌”与“现实疼痛”的叙事比例。

正如斯坦福HAI研究所专家评论：“当打工人担忧AI抢走饭碗时，谈论‘人类物种存亡’更像是一种精英主义傲慢。真正的AI伦理，应该从保障每个普通人的尊严开始。”人类既害怕机器太“笨”（制造歧视与错误），又害怕机器太“聪明”（超越控制）。而在天平的两端，真正需要放上的砝码或许是：如何让技术创新与人类福祉实现同频共振。